4Q 2020

用于电动汽车能源管理的AI

利用人工智能改进电动汽车电池设计、制造、里程、导航优化、车队管理和车到网应用

对于依赖内燃机(冰)的许多车辆,EVS是可行的替代品。虽然许多EV司机对他们的车辆热烈,但是潜在客户有合理的原因,犹豫不决。EV行业意识到这些问题,并积极地应用AI技术来增强EV经验。

尽管由于冠状病毒大流行,汽车销量暂时受挫,但Guidehouse Insights预计,未来10年,所有地区的电动汽车销量都将强劲。hth下载人工智能技术的使用预计将在提高电动汽车的效率和能力、推进电动汽车oem的竞争定位以及克服潜在电动汽车买家的反对方面发挥越来越重要的作用。最终,随着人工智能使电动汽车生态系统更具吸引力和竞争力,电动汽车的采用应该会加速。

本指南洞察hth下载报告介绍了在2020年的电流硬件和服务中使用的内部OEM AI应用程序。它还在EV值链中的AI(第二代应用程序)中的待处理或计划使用。该报告还讨论了预计对现有或计划的AI能力提供进一步提高对整体EV经验的能力的第三代申请,但他们尚未实施。除了这些内部OEM用例外,本报告还概述了商业舰队管理,公用电网管理和EV充电集成的EV相关AI机会。

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表|图表|数字 38.
  • 人工智能如何应用于电动汽车的制造和运营?
  • AI如何改善未来几年的EV驾驶经验?
  • 未来电动汽车供应链和整车厂商将采用哪些新功能和新能力来竞争?
  • AI如何应对潜在客户提供的反对意见,并鼓励他们获得他们的第一EV?
  • 公用事业/电网运营商应该如何更好地为EV采用做好准备?
  • 通用AI软件供应商
  • 电动汽车电池和部件制造商(硬件和软件)
  • 电动汽车OEM制造商
  • 充电站服务供应商
  • 电力公司
  • 投资者社区

1。执行概要

1.1介绍

1.2市场预期

2.市场问题

2.1介绍

2.1.1电动汽车电源技术概述

2.1.2市场趋势

2.1.3市场障碍

2.2在EV生态系统中基于AI的应用程序

2.2.1内部OEM应用

2.2.1.1改进电池设计、制造和性能

2.2.1.1.1电池设计,制造和性能中第一代AI的用途

2.2.1.1.2用于电池设计,制造和性能的第二代AI的用途

2.2.1.1.3第三代人工智能在电池设计、制造和性能中的应用

2.2.1.2改善EV经验并减少购买EVS的反对

2.2.1.2.1第一代人工智能在车内驾驶员体验中的应用

2.2.1.2.2第二代人工智能在车内驾驶员体验中的应用

2.2.1.2.3第三代人工智能在车内驾驶员体验中的应用

2.2.1.3提升电动汽车支持系统体验

2.2.1.3.1第一代AI用于EV支持系统体验的用途

2.2.1.3.2用于EV支持系统体验的第二代AI的用途

2.2.1.3.3用于EV支持系统体验的第三代AI的用途

2.2.2 EV生态系统的第三方AI解决方案

2.2.2.1商用电动汽车车队支持

2.2.2.1.1第一代AI在电动汽车车队中的使用

2.2.2.1.2 EV舰队的第二代AI的用途

2.2.2.1.3第三代人工智能在电动汽车车队中的应用

2.2.2.2通用EV集成支持

2.2.2.2.1第一代AI应用程序在实用程序中的使用

2.2.2.2.2第二代AI应用程序在实用程序中的使用

2.2.2.2.3利用第三代AI应用的公用事业

3.关键行业参与者

3.1汽车动力

3.2 Bidgely

3.3 C4V.

3.4福特汽车公司

3.5通用汽车(General Motors)

3.6的发动机

3.7日产汽车公司

3.8罗伯特博世

3.9特斯拉

3.10德州仪器

3.11 Tomtom.

4.市场预测

4.1介绍

4.2国内电动汽车OEM应用提供出货量预测

4.2.1车载人工智能应用预测

4.3第三方EV AI解决方案预测

4.3.1电动汽车车队AI应用预测

4.3.2预测EV规划的实用程序AI应用

4.4结论和建议

5。首字母缩略词和缩写列表

6。图表和数字表

7.研究范围,来源和方法,注释

  • 基于第三方的AI申请EV管理收入,世界市场:2020-2029
  • 发电来源,美国:2019年
  • 历史和预测BEV销售由地区,基地方案,世界市场:2015-2029 *
  • BEV采用障碍,美国:2020年
  • 加利福尼亚州的电力需求,覆盖首选EV充电时间,美国:2020年4月22日
  • AI-Based Applications for Enhanced Range Estimation by Technology Generation, World Markets: 2020-2029
  • 基于人工智能的电动汽车导航应用技术,世界市场:2020-2029
  • 基于AI的基于AI的申请,通过技术生成,世界市场的充电站:2020-2029
  • 基于ai的车队管理软件应用收入,全球市场:2020-2029
  • 基于人工智能的电动汽车规划应用收入,全球市场:2020-2029
  • 预测EV销售由地区,世界市场:2020-2029
  • 基于ai的增强距离估计应用,全球市场:2020-2029
  • 基于AI的增强范围估计申请,北美:2020-2029
  • 基于ai的增强距离估计应用,欧洲:2020-2029
  • 基于AI的增强范围估计应用,亚太地区:2020-2029
  • 基于AI的增强范围估计的应用,拉丁美洲:2020-2029
  • 基于ai的增强距离估计应用,中东和非洲:2020-2029
  • 基于AI的EV-IMPAN导航申请,世界市场:2020-2029
  • 基于AI的EV-ACAPNAWARD导航,北美:2020-2029
  • 基于人工智能的电动汽车导航应用,欧洲:2020-2029
  • 基于AI的EV-IMPAN导航申请,亚太地区:2020-2029
  • 基于人工智能的电动汽车导航应用,拉丁美洲:2020-2029
  • 基于人工智能的电动汽车导航应用,中东和非洲:2020-2029
  • 基于AI的充电站申请经验优化,世界市场:2020-2029
  • 充电站体验优化的人工智能应用,北美:2020-2029
  • 基于AI的充电站申请优化,欧洲:2020-2029
  • 基于AI的充电站申请经验优化,亚太地区:2020-2029
  • 基于ai的充电站体验优化应用,拉丁美洲:2020-2029
  • 基于人工智能的充电站体验优化应用,中东和非洲:2020-2029
  • 预测EV销售由地区,世界市场:2020-2029
  • 电动汽车车队规划工具的ai应用收益,全球市场:2020-2029
  • 基于AI的申请公用事业工具的EV规划工具:2020-2029
  • 基于第三方AI的EV能源管理收入,世界市场:2020-2029
  • EV电池设计,制造和性能的AI应用
  • AI应用改进电动汽车驾驶体验
  • AI应用程序,用于增强EV支持系统体验
  • AI申请商业船队EV支持系统
  • 支持电动汽车的公用事业的AI应用
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