3 q 2021

信任是实现智慧城市视频分析价值的关键

作为软件主导和灵活的系统,市政当局的智能视频分析在简化数据收集和使用方面大有希望。这种类型的视觉人工智能可以很容易地跟踪它在一段时间内看到的物体的数量,向第一反应者发出潜在威胁的警报,并帮助定位失踪人员。这些系统的功能也相对容易更改,因为大多数计算是在云中执行的。尽管可视化分析的应用前景可观,但该行业仍需设法克服成本和隐私方面的挑战。

由于隐私和公众对视频分析的认知问题,这项技术还没有一个统一的名称。在这份报告中,Guidehoushth下载e Insights使用了视频分析这一术语,并将其定义为网络摄像机与人工智能(无论是在云上还是在设备上)的集成,以分析捕获的视频,提取数据,并根据分析结果采取行动。尽管这些类型的系统可以在许多行业的许多能力中找到,但本报告重点关注这些系统在公共、市政使用(包括交通、公共安全和政策制定)方面的使用。

这份Guihth下载dehouse Insights报告讨论了城市智能视频分析的关键发展,包括发展中城市的用例,区域趋势,以及视频分析市场的驱动因素和障碍。本报告为智慧城市视频分析市场的利益相关者提供了关键技术开发公司的概述以及建议。

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表格|图表|数字 2
  • 市政智能视频分析市场的主要发展方向是什么?
  • 视频分析的用例在智慧城市中是如何发展的?
  • 智能视频分析的区域趋势是什么?
  • 进一步部署视频分析的驱动因素和障碍是什么?
  • 哪些公司在城市视频分析领域处于领先地位?
  • 在视频分析方面存在哪些政府和社会压力?
  • 科技公司
  • 监测设备制造商
  • 电信公司
  • 政府监管机构
  • 公共安全组织
  • 机动性和交通规划者
  • 投资者的社区

火花

上下文

建议

在隐私问题中,智能视频分析促进了城市的发展

机器学习快速扩展智能视频分析能力

隐私和数据安全问题构成重大障碍

智能视频分析帮助解决困难的问题

智能视频分析支持公共安全工作

智能视频分析微调城市移动性

关键技术的发展正在推动市场

科技和电信公司正在推动市场

亚马逊

Avigilon

日立

华为

IBM

微软公司

威瑞森

城市和供应商必须解决隐私和数据问题

城市必须使用智能视频分析来解决城市运营问题

供应商必须在隐私方面把握文化差异

  • 智能视频分析的各种用例
  • 选定的世界城市的闭路电视摄像机和犯罪指数
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