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即将到来的网络研讨会
11月16日-美国东部时间下午2点

辅助和自动驾驶的精确测距感知

为了让软件能够可靠地协助人类或完全接管驾驶车辆的任务,它需要在当地环境中获得其他道路使用者或物体的准确可靠的位置信息。目前基于视觉的解决方案,无论是单焦距或集群多焦距相机,都必须依赖机器学习来估计道路用户的距离和轨迹,这是一种固有的容易出错的方法。像激光雷达和雷达这样的主动传感器可以改善数据,但它们成本很高,而且会消耗额外的电力。

基于广泛的多摄像头解决方案,使用物理原理,可以在大多数昂贵的主动传感器无法接近的距离上提供精确的距离探测。这些解决方案还可以作为传感器的补充,作为故障操作能力的多模态传感套件的一部分。本次网络研讨会将讨论如何利用基于物理测量的多视角摄像机来改善先进的驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶性能的可靠性和安全性。

演讲者
由: 光
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